Erklär-Video: CORA ai-Kurations-Texteditor

Video 1 zeigt, was heute mit ai bei der Kuration von Museums- und Sammlungswissen möglich ist. (15 Min.)

Von intelligenter Recherche und Wissensaggregation über den sicheren Umgang mit öffentlichen, lizenzierten und geschützten Quellen bis hin zu Privatsphäre, Verlässlichkeit und enormen Effizienzgewinnen:

Sie sehen anhand konkreter Beispiele, wie ai richtig eingesetzt zu einem leistungsfähigen und kontrollierbaren Werkzeug für Museen wird. Das Video zeigt, wie der ai-Kurations-Editor von ai-one Museumswissen mit ai recherchiert, überprüft und für neue Inhalte aufbereitet.

Auf Basis kuratierter Quellen entstehen in kürzester Zeit fundierte Texte, Geschichten oder Podcasts – bei gleichzeitiger Kontrolle geschützter Inhalte und abschliessender fachlicher Prüfung durch den Menschen.

Video 2 zeigt, was heute mit ai bei der Kuration von Museums- und Sammlungswissen mit dem Fokus auf die Recherche, möglich ist. (5 Min.)

Dieses Erklär-Video zeigt, wie mit dem ai-Kurations-Texteditor historische Informationen recherchiert, mit externen Quellen ergänzt, überprüft und für die Geschichtskarte aufbereitet werden. Am Beispiel des Walfischhügel-Drumlins wird Schritt für Schritt gezeigt, wie vorhandenes Wissen aus der eigenen Wissensbasis mit externen Informationen verglichen und gezielt erweitert wird.

Die gefundenen Informationen können anschliessend manuell validiert, nachbearbeitet und direkt für einen neuen oder bestehenden Geschichtspunkt verwendet werden. So wird aus einer früher stundenlangen Recherche ein effizienter, ai-gestützter Arbeitsprozess, der in wenigen Minuten fundierte Grundlagen für die Kuration liefert.

Video 3 zeigt, wie bereits recherchierte und inhaltlich geprüfte Texte mit dem ai-Kurations-Texteditor gezielt gekürzt, zusammengefasst und optimiert werden können. (5 Min.)

ls Grundlage dienen bestehende Texte oder Vorlagen, die dem Museum bereits vorliegen. Die Aufgabe besteht darin, den Umfang und Detaillierungsgrad, oder den Schreibstil, des Textes an das gewünschte Beschreibungsfeld eines Datensatzes anzupassen.

Die künstliche Intelligenz verdichtet den vorhandenen Inhalt auf die gewünschte Länge, behält die wesentlichen Informationen bei und erstellt daraus einen klar strukturierten, direkt verwendbaren Beschreibungstext. Je nachdem, wie gut dies mit dem vorhandenen Textmaterial gelingt, ist keine weitere Recherche notwendig. Ansonsten kann, wie in Video 2 beschrieben, zusätzlich eine Recherche durchgeführt werden.